SELLAMI, Ilyas (2013) ANALYSE QUANTITATIVE DES RISQUES INDUSTRIELS : APPORT DES TECHNIQUES FLOUES ET POSSIBILISTES. Magister thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

L’analyse quantitative des risques (Quantitative Risk Analysis : QRA) est une approche rigoureuse et avancée visant une industrie plus sûre et se révèle indispensable et nécessaire pour une bonne estimation et maîtrise des risques. Cette approche consiste principalement à identifier les scénarios d’accidents potentiels ou représentatifs, à estimer leur fréquence et analyser leurs conséquences. La finalité étant d’estimer les risques individuel et sociétal et par suite appliquer les mesures qui répondent convenablement à cette estimation. La QRA est basée sur des modèles mathématiques issus de la logique binaire : les états de défaillance et de fonctionnement des composants sont précisément distingués, les taux de défaillance sont à valeurs précises et par conséquent, une valeur unique d’estimation du risque est obtenue. Cette valeur est souvent assez conservatrice, car elle est basée sur le principe du "cas le plus défavorable". Cependant, la variabilité des taux de défaillance et des paramètres physiques ainsi que les différentes suppositions sur les modèles mathématiques utilisés sont souvent incertains et de nature subjective. Ainsi, dans une QRA, chaque étape qu’elle soit qualitative ou quantitative est une source potentielle d’incertitudes. Le présent travail veut apporter des éléments de réponse à la problématique des incertitudes inhérentes à une QRA, en s’aidant des outils de la théorie des ensembles flous et celle de possibilité

Item Type:	Thesis (Magister)
Uncontrolled Keywords:	Analyse quantitative des risques (QRA), Risques individuel et sociétal, Incertitudes, Théorie des ensembles flous
Subjects:	Hygiène et sécurité industrielle > Sécurité industrielle
Divisions:	Institut d'hygiène et de sécurité industrielle > Département de sécurité industrielle
Date Deposited:	06 Apr 2017 10:50
Last Modified:	06 Apr 2017 10:50
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/742

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