HAMMADI, Aziza (2023) Processus naturels et anthropiques responsables de la variation spatiale de la qualité physico des eaux souterraines et su Processus naturels et anthropiques responsables de la variation spatiale de la qualité physico- souterraines et superficielles dans la vallée Oued Righ.Processus naturels et anthropiques responsables de -chimique perficielles dans la vallée. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

Processus naturels et anthropiques responsables de la variation spatiale de la qualité physico-chimique des eaux souterraines et superficielles dans la vallée Oued Righ. Sahara septentrional, Sud Est Algérien. Les ressources en eau de la vallée de l'Oued Righ sont hétérogènes en termes de conditions géologiques et environnementales ; ceci est marqué par un système aquifère multicouches appartenant au Continental Intercalaire, du Complexe Terminal et la nappe phréatique. Cette étude a pour but d'évaluer la qualité des eaux superficielles et souterraines (la nappe phréatique et la 1 ère nappe du Mio-pliocène du Complexe Terminal) par rapport à la salinité d’origine lithologique causée par des processus naturels ainsi que le climat aride et les nitrates dont l’origine est essentiellement anthropiques, due à activité humaine. Les résultats des analyses des éléments chimiques majeurs ont indiqué que les types des faciès dominants sont influencés par la dissolution des minéraux évaporitiques. L’étude du cycle d’azote de l’eau superficielle et de la nappe phréatique où les concentrations de nitrate et d'ammonium variaient de 1,714 à 91,36 mg/L et de 0,099 à 1,98 mg/L respectivement, à cause de l'intensification de l'activité agricole et l'utilisation d'engrais chimiques et animaux dans la culture du palmier dattier, sans oublier la participation des rejets d'eaux usées domestiques. La modélisation des concentrations des nitrates par l’application de l’approche de réseaux de neurones artificiel en utilisant les méthodes : le perceptron multicouche (MLP), la fonction de base radiale (RBF) avec la régression multiple, ces modèles ont les valeurs des coefficients de corrélation (r = 0.94, r = 0.88 et r= 0.68) respectivement. Les bons résultats de prédiction indiquent que la première méthode est précise et adaptée pour modéliser les performances des concentrations de nitrates dans les eaux superficielles et de la nappe phréatique le long de la vallée de l'Oued Righ.

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	Oued Righ, salinité, nitrate, naturels, anthropiques, réseaux de neurones artificiel
Subjects:	Sciences de la terre et de l'univers > Géologie
Divisions:	Institut des sciences de la terre et de l'univers > Département de géologie
Date Deposited:	27 Feb 2023 09:06
Last Modified:	27 Feb 2023 09:06
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/2098

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