BOUSSAAD, Leïla (2017) RECHERCHE PAR INDEXATION D''IMAGES PAR LE CONTENU. Doctoral thesis, Université de Batna 2.
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Abstract
Cette thèse s'intéresse à l'indexation et la recherche d'images fixes par le contenu,, où les images sont décrites au niveau visuel qui peut être très général tell le cas de la recherche d'images sur le Web,, ou spécifique à un domaine particulier tell que l'identification biométrique des individus par leurs empreintes digitales,, palmaires ou la reconnaissance faciale.. L'objectif principal de ce travail a été de développer une technique de description d''images fixes,, qui est destinée particulièrement à être utilisée pour la reconnaissance faciale à travers la progression d'âge.. La technique combine trois outils populaires utilisés dans le domaine de la reconnaissance de forme qui sont les modèles actifs d''apparence (MA),, la transformée en cosinus discrète (TCD),, et l'analyse discriminante non linéaire.. Pour atteindre ce but,, d''abord,, une représentation de l'image basée sur les MA est générée,, ensuite,, une TCD est effectuée pour extraire le descripteur qui est représenté par un vecteur dans un espace de grande dimension,, enfin,, une analyse discriminante non linéaire est effectuée pour réduire la dimension et la classification est faite en utilisant la méthode des k plus proches voisins basée sur la distance euclidienne.. Pour tester l''efficacité du descripteur proposé,, une étude expérimentale a été réalisée en utilisant la base de données FG-NET,, et en suivant le protocole (Leave-one-person-out) qui sont utilisés dans la majorité des études relatives à l'âge.. L'étude a concerné,, à la fois,, l'effet de la croissance et du vieillissement du visage ainsi que la différence d''âge entre l'image requête et celle de référence sur les performances de la technique proposée.. Les résultats fournis par cette étude encouragent l'utilisation de cette combinaison comme descripteur pour l'identification et la vérification faciale à travers la progression d''âge,, surtout pour les individus qui sont âgés de plus de 40 ans et lorsque la différence d''âge est inférieure ou égale à vingt ans..
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
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| Uncontrolled Keywords: | Recherche d''iimages par lle conttenu,, Reconnaiissance faciialle,, Invariiance à lla progressiion d''âge,, croiissance faciialle,, viieiilllliissementt faciialle,, modèlles acttiiffs d''apparence,, Anallyse diiscriimiinantte non lliinéaiire,, ttransformée en cosiinus diiscrètte. |
| Subjects: | Informatique |
| Divisions: | Faculté des mathématiques et de l'informatique > Département d'informatique |
| Date Deposited: | 03 Jul 2017 09:51 |
| Last Modified: | 03 Jul 2017 10:15 |
| URI: | http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1444 |
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