Modélisation et Commande Floue Optimisée d’une Génératrice à Double Alimentation, Application à un Système Eolien à Vitesse Variable

TOUAL, Belkacem (2010) Modélisation et Commande Floue Optimisée d’une Génératrice à Double Alimentation, Application à un Système Eolien à Vitesse Variable. Magister thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

Ce mémoire a pour objectif l’étude par simulation de la commande floue optimisée d’une génératrice éolienne asynchrone à double alimentation et à flux statorique orienté. Après avoir présenté un état de l’art sur les éoliennes, les différentes structures d’alimentation et le type de génératrices utilisées, nous avons opté pour la machine asynchrone à double alimentation pilotée rotoriquement à travers une alimentation constituée par deux convertisseurs statiques triphasés à MLI en double pont. La modélisation dans le repère de Park de cette génératrice a été présentée, ainsi que sa commande vectorielle indirecte appliquée au flux statorique. Ensuite, afin d’assurer la poursuite en temps réel du point de fonctionnement optimal et d’avoir une production maximale de la puissance électrique pour différentes vitesses du vent, nous avons utilisé un régulateur de vitesse PI classique en premier lieu, puis un régulateur de vitesse PI flou. Pour améliorer l’opération de dimensionnement de ces deux régulateurs, nous avons opté pour la technique des algorithmes génétiques combinée avec l’une des méthodes de recherche locale, ce qui a facilité la recherche et diminué l’effort comparativement à la méthode de dimensionnement par tâtonnement

Item Type: Thesis (Magister)
Uncontrolled Keywords: Génératrice asynchrone à double alimentation, Système éolien à vitesse variable, Convertisseurs triphasés à MLI en double pont, Commande vectorielle, Régulateur PI classique et flou, Optimisation des régulateurs, Algorithmes génétiques
Subjects: Technologie > Electrotechnique
Divisions: Faculté de technologie > Département d'électrotechnique
Date Deposited: 08 May 2017 09:31
Last Modified: 08 May 2017 09:31
URI: http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1333

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