Torche, Saber (2008) Modélisation par les réseaux de neurones et simulation d’un biocapteur à base de FET. Magister thesis, Université de Batna 2.

Preview

Text elec Torche Saber.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

Les pH-ISFET comme la plus part du capteurs ne peuvent pas être modélisés facilement, ce que Pose le problème qu’un circuit avec des capteurs ne peut pas être simulé dans PSPICE. Pour remédier à ce problème et moyennant MATLAB, une méthode basée sur les réseaux de neurones pour modéliser les capteurs pH ISFET est présentée dans ce travail. Premièrement, un réseau de neurones multi couches MLP à propagation-avant avec multi entrées et une seule sortie est utilisé pour l’approximation des caractéristiques du Micro-capteur pHISFET aux résultats expérimentaux .Deuxièmement,la structure du réseau de neurones obtenue après optimisation est en suite traduite en langage PSPICE pour former un Subcircuit. Finalement, le Subcircuit est utilisé comme model du capteur ISFET dont les variations des grandeurs non électriques au quelles le capteurs est soumis dans le cas d’une application réelle sont remplacées par des grandeurs électriques pour la simulation sur PSPICE .A l’aide de cette méthode, les pH-ISFETs peuvent être modélisés et la dérive de la température, l’effet de l’épaisseur d’oxyde et de la longueur du canal sont présentés dans ce travail

Item Type:	Thesis (Magister)
Uncontrolled Keywords:	réseaux de neurones artificiels ; réseaux de neurones à propagation- avant ; MLP ; PSPICE ; chemFETs ; pH-ISFETs ; dérive de la température
Subjects:	Technologie > Electronique
Divisions:	Faculté de technologie > Département d'électronique
Date Deposited:	27 Apr 2017 12:09
Last Modified:	27 Apr 2017 12:09
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1193

Actions (login required)

View Item