SOLTANI, Ouarda (2011) Restauration D'Images Satellites Via la Transformée en Ondelette. Magister thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

les images sont les principales sources d'information dans de nombreuses applications. Cependant, les dégradations qui affectent la qualité des images à l'acquisition provoquent des pertes d'information. Restaurer une image à partir d’une image dégradée constitue un problème crucial et a donc une importance considérable. Les images de télédétection contiennent une quantité importante d'information. La question "Comment peut-on extraire cette information ?" constitue un problème critique. L'analyse et l'interprétation de ces images est souvent assistée par des prétraitements faisant appel à des techniques de traitement d'image, notamment celles de restauration et débruitage. Lorsqu'on regarde les images issues du satellite algérien Alsat-1, on voit intuitivement qu'elles souffrent de deux principaux problèmes: le faible contraste et la présence d'un bruit dont on ne dispose d'aucune connaissance préalable. Le travail que nous présentons dans ce mémoire aborde la question de restauration ou débruitage de ces images avec la transformée en ondelette. L'application porte également sur des images Landsat. Notre petite contribution concerne essentiellement le calcul du seuil utilisé dans le seuillage des coefficients en ondelette. Nous proposons pour cela deux approches différentes. La première de type aveugle, génère la variance du bruit présent dans l'image à l'aide de techniques de détection de contours dans le domaine spatial. La variance alors calculée est incorporée dans le processus de restauration dans le domaine fréquentiel des ondelettes. Cette méthode peut être qualifiée d'hybride, puisqu'elle opère simultanément dans le domaine spatial et fréquentiel. La seconde approche utilise un modèle du système visuel humain, représenté par la fonction de sensibilité au contraste, pour transformer les coefficients en ondelette avant seuillage.

Item Type:	Thesis (Magister)
Subjects:	Technologie > Electronique
Divisions:	Faculté de technologie > Département d'électronique
Date Deposited:	27 Apr 2017 09:49
Last Modified:	01 Jun 2017 09:59
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1174

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