DJEFFAL, Fayçal (2007) Modélisation et simulation prédictive du transistor MOSFET fortement submicronique. Application à la conception des dispositifs intégrés. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

L'industrie des composants ULSI exige des investissements financiers de plus en plus lourds pour mesurer la sophistication grandissante des produits fabriqués ainsi que pour les équipements nécessaires à leur élaboration. De ce fait, la modélisation électrique des composants électriques constitue actuellement un axe de recherche très convoité à travers le monde. Pour suivre cette évolution, les modèles existants doivent être améliorés et de nouveaux modèles doivent être développés. C'est ainsi que nous assistons régulièrement à des améliorations des logiciels de simulation. Dans ce travail, on présente l’applicabilité des réseaux de neurones artificiels pour le développement d’une approche analytique permettant l’évaluation de dégradation des transistors MOSFETs fortement submicroniques, le développement d’un modèle neuronal de DG MOSFET qui permet d’étudier les circuits CMOS nanométriques et ainsi la possibilité de produire des abaques graphiques pour l’étude et l’optimisation de la réduction dimensionnelle des transistors DG MOSFETs. Les différents modèles neuronaux développés peuvent être implémentés dans les simulateurs électroniques (SPICE, PSPICE, CADENCE, . .). Nos résultats sont comparés à des résultats expérimentaux et numériques, analysés et commentés de manière à pouvoir en tirer des conclusions pratiques qui sont de nature à intéresser tous ceux qui sont appelés à réaliser des circuits de technologie ULSI.

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	Réseau de neurones artificiel; Fortement submicronique; Dégradation; DG MOSFET; Fonction de Green; CMOS nanométrique; Pente sous seuil; Réduction dimensionnelles
Subjects:	Technologie > Electronique
Divisions:	Faculté de technologie > Département d'électronique
Date Deposited:	26 Apr 2017 10:28
Last Modified:	26 Apr 2017 10:28
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1108

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