KHALDI, Samia (2018) Conception d’un Nez Electronique. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

Cette thèse porte sur l'intégration du sens de l'odorat dans les systèmes intelligents artificiels. Afin de doter ces systèmes d'olfaction, nous utilisons un dispositif appelé nez électronique ou E-nose. Un E-nose consiste en un certain nombre de capteurs de gaz avec une sélectivité partielle et un composant de reconnaissance de formes utilisé pour reconnaître les types d'odeurs simples et complexes. Le nez électronique, en tant que système d'olfaction artificiel, a des applications potentielles dans le contrôle de l'environnement en raison de sa capacité éprouvée à reconnaître et à discriminer entre une variété de différents gaz et odeurs. Un certain nombre de défis sont discuté dans cette thèse, ce qui rend l'intégration des nez électroniques dans un système intelligent non trivial. Les défis propres à l'état technologique actuel de l'identification des odeurs comprennent les caractéristiques des technologies de détection de gaz telles que la sensibilité, la dérive et les limitations des algorithmes de reconnaissance de formes pour faire face à ces caractéristiques. Un autre défi général à l'olfaction est la difficulté inhérente à véhiculer ou à communiquer une perception d'une odeur à un utilisateur humain. L’objectif de cette thèse, est la conception d'un nez électronique basé sur un réseau de capteurs chimiques pour la détection et l'identification de sept gaz différents (H2, C2H2, CH4, CH3OCH3, CO, NO2 et NH3). Ces capteurs de gaz caractérisés par la nanostructure hiérarchique ou creuse dopée, qui leur confèrent une très grande sensibilité et un temps de réponse faible, nous avons amélioré ces capteurs de gaz du côté de la linéarité de la réponse et la dépendance à la température en utilisant des modèles basés sur des réseaux de neurones artificiels. Nous avons utilisé dans le nez électronique une reconnaissance de motif basé sur le réseau de neurone artificiel, qui discrimine qualitativement et quantitativement sept gaz avec un temps de réponse rapide.

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	nez électronique, RNA, e-nose, capteur intelligent, haute sensibilité, Modélisation, réseau de neurones
Subjects:	Technologie > Electronique
Divisions:	Faculté de technologie > Département d'électronique
Date Deposited:	20 Dec 2018 11:12
Last Modified:	24 Dec 2018 10:37
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1673

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