Contribution à l’Etude du Choix Optimal de l’Emplacement du Dispositif UPFC dans les Réseaux Electriques en Utilisant une des Méthodes Artificielles

MEZAACHE, Mohamed (2016) Contribution à l’Etude du Choix Optimal de l’Emplacement du Dispositif UPFC dans les Réseaux Electriques en Utilisant une des Méthodes Artificielles. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

Avec la demande croissante d'énergie électrique, le fonctionnement du système d'alimentation devient plus complexe à opérer dans les normes de la qualité d’énergie électrique, et donc deviendra moins sûr. L'avènement de technologie des systèmes de transmission en courant alternatif flexibles (FACTS) a coïncidé avec la restructuration majeure de la production d'énergie électrique; ils peuvent fournir des bénéfices importants en augmentant la capacité de transmission du système et la flexibilité de contrôle de flux d'énergie et la rapidité. Plusieurs types de FACTS existent et le choix du dispositif approprié dépend des objectifs à atteindre. Le contrôleur du transit de puissance unifié (UPFC) est l'un des systèmes les plus efficaces de dispositifs FACTS pour renforcer la sécurité du système électrique; cependant, dans quelle mesure les performances d’UPFC peut être mis en évidence, il dépend fortement du réglage de l'emplacement et les paramètres de ce dispositif dans le système. Un grand nombre de travaux de recherche ont été réalisés sur la détermination des emplacements optimaux de dispositifs FACTS dans les réseaux électriques. Il existe plusieurs méthodes permettant de déterminer les emplacements optimaux de dispositifs FACTS selon des critères et des contraintes spécifiés. Parmi ces méthodes on trouve la méthode d’Algorithme Génétique (AG). Cette dernière est une technique de recherche et optimisation globale qui est basée sur les mécanismes de la sélection naturelle et de la génétique; elle peut rechercher simultanément de plusieurs solutions possibles et ne nécessite aucune connaissance préalable de la fonction objectif. Dans cette thèse, la technique des algorithmes génétiques sont utilisés pour résoudre le problème du choix de l’emplacement et les valeurs nominales des FACTS à installer. Cinq types de dispositifs FACTS ont été utilisés dans cette étude à savoir: SVC, TCSC, TCVR, TCPST et UPFC. Ces FACTS sont utilisés pour augmenter la capacité de transfert de puissance dans le réseau. Leur position et leur taille sont déterminées à l'aide de coefficients calculés lors d'accroissements de la charge. Pour valider l'efficacité de la technique utilisée, a été appliquée à un ensemble de réseaux tests standards IEEE 14, 30 et 57 jeux de barres à l'aide du programme MATLAB.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords: Normes de la qualité d’énergie électrique, FACTS, UPFC, AG, optimisation globale, fonction objectif, SVC, TCSC, TCVR, TCPST, capacité de transfert de puissance, programme MATLAB.
Subjects: Technologie
Technologie > Electrotechnique
Divisions: Faculté de technologie > Département d'électrotechnique
Date Deposited: 04 Jun 2016 09:22
Last Modified: 04 Jun 2016 09:22
URI: http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/67

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