Dib, Abderrahim (2006) SSyynntthhèèssee ddee NNoouuvveelllleess VVuueess ppoouurr lleess AApppplliiccaattiioonnss eenn RRééaalliittéé AAuuggmmeennttéée. Magister thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

La synthèse d'images a pour but de calculer des vues aussi réalistes que possible d'une scène tridimensionnelle définie par un modèle géométrique 3D, augmentée de certaines informations photométriques : couleurs, textures, matériaux, et nature de leurs interactions avec la lumière. Classiquement, pour ces applications, il est nécessaire d'effectuer une première étape de modélisation manuelle de chaque élément de la scène à synthétiser, puis une étape de rendu pour générer les images finales de cette scène. Ce type de synthèse présente des limitations en terme de temps de modélisation et de qualité des résultats. Pour remédier à ces problèmes, ce qui est proposé est de définir la scène non pas par un modèle géométrique tridimensionnel, mais par des vues (bidimensionnelles) réelles de cette scène dans le but de synthétiser de nouvelles vues uniquement à partir des vues de départ en simulant le déplacement de la caméra qui a pris les vues réelles. Les techniques permettant de synthétiser de nouvelles vues à partir des vues réelles d’une scène sont appelés communément les méthodes de modélisation et rendu basés image (Image Based Modeling and Rendering : IBMR). Les techniques d’IBMR ont trouvé des applications passionnantes dans plusieurs domaines, dont la réalité augmentée, qui consiste à augmenter la perception visuelle du monde réel par l'insertion réaliste d'objets visuels dans un environnement réel. Le but d’utiliser les techniques d’IBMR dans les applications de la réalité augmentée est d’améliorer la modélisation d’environnements augmentés, tant au niveau de la précision et de la rapidité de conception, qu’au niveau du réalisme. Dans ce contexte de travail nous avons proposé une approche qui combine deux méthodes d’IBMR pour la reconstruction d’objets 3D réalistes. La première est la reconstruction à partir d’images stéréo et la deuxième est une technique appelée ‘enveloppe visuelle’. Ces deux méthodes sont complémentaires en nature. la technique de l’enveloppe visuelle est une première forme de l'objet qui limite au minimum l’espace englobant cet objet, ce qui aide les algorithmes stéréo à éviter des calculs inutiles pour des endroits en dehors du volume de l'objet. Les méthodes de la stéréovision raffinent le modèle reconstruit de l’objet par la détection des points et des régions concaves sur la surface de l’objet

Item Type:	Thesis (Magister)
Uncontrolled Keywords:	reconstruction 3D, rendu et modélisation basés image, stéréovision, mise en correspondance, enveloppe visuelle, réalité augmentée.
Subjects:	Informatique
Divisions:	Faculté des mathématiques et de l'informatique > Département d'informatique
Date Deposited:	04 Apr 2017 10:27
Last Modified:	04 Apr 2017 10:27
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/669

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