Contribution au diagnostic des défaillances des systèmes instrumentés de sécurité par des méthodes hybrides

Bensmaine, Omar (2022) Contribution au diagnostic des défaillances des systèmes instrumentés de sécurité par des méthodes hybrides. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

La disponibilité des systèmes relatifs à la sécurité est une condition nécessaire pour le maintien des installations industrielles dans un état sûr. Les systèmes instrumentés desécurité (SIS) constituent une partie importante de ces systèmes. La norme IEC 61508 fournit un cadre normatif pour la conception et le management de la sécurité fonctionnelle,applicable à différents types d’industries. Ainsi, elle considère le cycle de vie de sécurité(SLC) qu’est un processus logique d’activités conçu pour implémenter un SIS avec niveaude sécurité acceptable pendant toutes les phases opérationnelles. La maintenance des SISest une partie intégrale du SLC. Prévenir les risques liés aux défaillances des SIS passentpar des opérations de tests, de vérification et de diagnostic de ces systèmes de sécurité. Dans la présente thèse, nous avons développé une approche de diagnostic des défaillancesdes SIS basée sur la connaissance heuristique et les données de fiabilité. La méthodologiede cette approche comporte trois étapes, chacune est basée sur une méthode de diagnosticdes défaillances d’un SIS. Dans la première étape, on a développé une FMEDA pour l’identification des modes de défaillance, leurs causes potentielles, leurs effets et leursniveaux de diagnostic. Les résultats de cette analyse sont utilisés ensuite pour développerun système de diagnostic basé sur un modèle d’arbre de défaillances-symptômes et unsystème d’inférences floues. La troisième étape est consacrée au diagnostic desdéfaillances du SIS par une technique de simulation en utilisant l’outil“Simulink/Stateflow” sous environnement MATLAB. L’approche développée a fait l’objet d’une étude de cas d’un SIS opérationnel dans unprocédé de traitement de gaz. Vu sa criticité, on s’est focalisé sur le sous-système “élémentsfinaux”. Les résultats de cette étude ont montré l’importance des données heuristiquesissues des jugements d’experts et du retour d’expériences (REX). Aussi, ces résultats sonten bonne concordance avec la compréhension physique du système et des données fourniespar les bases de données de fiabilité. A noter enfin, que les résultats de simulationconfirment bien ceux issus du système de diagnostic flou. Les résultats de notre étudepourraient être utilisés pour améliorer la stratégie de maintenance du SIS étudié et ce, en termes d'économie de temps, de coût de maintenance et de réduction des erreurs humaines.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords: Diagnostic, SIS, FMEDA, Arbre de Défaillances-Symptômes, Système d’Inférence Floue, Simulation
Subjects: Hygiène et sécurité industrielle
Divisions: Institut d'hygiène et de sécurité industrielle
Date Deposited: 16 Jan 2023 13:32
Last Modified: 16 Jan 2023 13:32
URI: http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/2088

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