Étude et cartographie du risque des incendies de forêts dans la région des Aurès à l’Aide des données géomAtique

RAHMANI, Souad (2022) Étude et cartographie du risque des incendies de forêts dans la région des Aurès à l’Aide des données géomAtique. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

Les reconstitutions de l'histoire des incendies à long terme fournissent des informations utiles dans le contexte du changement global. Les zones brûlées obtenues à partir des statistiques nationales manquent souvent de crédibilité en raison des divergences entre les protocoles de déclaration des incendies entre les pays, des enregistrements partiels des données et des estimations incertaines des zones brûlées résultant des observations sur le terrain. Cependant, elles constituent une source d'information unique et précieuse à long terme. Nous fournissons ici une analyse critique de la base de données sur les incendies en Algérie orientale. Nous avons analysé la base de données des incendies combinée à la caractérisation des zones brûlées à partir d'images Landsat. A partir de cette base de données corrigée, nous concluons sur la nécessité d'une évaluation approfondie de la qualité des données dans la reconstruction de l'histoire des incendies à partir des statistiques nationales pour éviter des conclusions erronées, et pour une crédibilité accrue, afin d'être utilisé dans l'évaluation comparative des modèles d'incendie ou l'analyse de la météo des incendies. Cette étude aussi examine la possibilité de modélisation et de cartographie par SIG du risque d’incendies de forêts dans la région des Aurés. Les données issues des satellites d’observation de la terre associées aux différents types d’information liés aux feux de forêts, une fois intégrés dans un système d’information géographique, se sont avérées comme une option fiable de suivi des urgences, d’identification des zones à risques et de cartographie de l’étendue des feux.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords: feux de forêts, Base de données, télédétection, modélisation de risque
Subjects: Sciences de la nature et la vie > Ecologie et envirennement
Divisions: Faculté des sciences de la nature et la vie > Département d'écologie et envirennement
Date Deposited: 07 Dec 2022 11:48
Last Modified: 07 Dec 2022 11:48
URI: http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/2065

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