KALLA, Adel (2021) Etude des maladies de périnatalité chez une partie de la population algérienne. Doctoral thesis, Université de Batna 2.
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Abstract
Un risque de grossesse est défini comme une interruption de grossesse indésirable et imprévue. Ici, nous avons cherché à identifier les facteurs prédisposant aux fausses couches et aux malformations chez la femme enceinte dans une partie de la population de l’Algérie (wilaya de Batna) et l’effet de la combinaison de plusieurs facteurs, dont l’indice de masse corporelle (IMC) maternel, l’âge maternel, les pathologies concomitantes, la nutrition et à prédire la survenue des risques. Environ, 904 femmes enceintes ont été interrogées entre 2011 et 2015. L’association entre l’exposition au risque de grossesse et les facteurs de risque identifiés a été évaluée à l’aide d’un modèle linéaire généralisé (GLM), d’une Analyse des Correspondances Multiples (ACM) et Classification Hiérarchique Ascendante (CHA). Tout au long de cette étude, nous avons cherché à trouver des réponses, à discuter cette association et à prédire l’occurrence d’un risque. L’analyse des données récoltées a conduit à la proposition d’un modèle prédictif pour chaque risque et nous avons constaté que le risque de grossesse est significativement plus élevé pour les femmes enceintes âgées de plus de 35 ans, avec un IMC élevé (> 25 kg/m2). Nous avons également mis en évidence que ce risque est fortement associé à des pathologies concomitantes, notamment l’hypertension, le stress et un régime alimentaire déséquilibré. En conclusion, notre étude montre que la connaissance des facteurs de risques permet d’établir des modèles prédictifs et des stratégies de prévention des issues tragiques de la grossesse et met en évidence le lien entre le risque et plusieurs facteurs de risque, et permettra ainsi de protéger la santé de la mère et du bébé.
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
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| Uncontrolled Keywords: | Facteurs de risque de grossesse, prédiction de risque, maladies de périnatalité, nutrition, fausse couche, malformation, techniques d’analyse statistique |
| Subjects: | Sciences de la nature et la vie > Microbiologie et de biochimie |
| Divisions: | Faculté des sciences de la nature et la vie > Département de microbiologie et de biochimie |
| Date Deposited: | 15 Dec 2021 10:26 |
| Last Modified: | 15 Dec 2021 10:26 |
| URI: | http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1970 |
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