MEZIANI, Zahra (2021) Modélisation de cellules solaires à base de graphène. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

Les cellules solaires à jonction Schottky (SJSC) utilisant des électrodes transparentes (TEs) envahissent de plus en plus le domaine photovoltaïque (PV) en raison de la capacité des TEs à concilier une bonne conductivité électrique avec une transmittance élevée. Le marché des SJSC utilisant les TEs est dominé par l'oxyde d'indium dopé à l'étain (ITO) avec une résistance carrée de 30-80Ω/sq et une transmittance de 90% dans le visible. Cependant, sa forte teneur en indium augmente son coût, ce qui explique l'encouragement de la recherche sur les matériaux alternatifs nécessaires au développement des technologies PV. C'est dans ce thème que le graphène, un matériau aux propriétés exceptionnelles, est testé comme matériau de conception des TEs des cellules solaires graphène/n-Si à jonction Schottky (G/n-Si SJSC). Dans cette thèse nous avons optimisé optiquement et électroniquement les électrodes transparentes à base de graphène (GTE) en proposant un modèle de simulation basé sur l'intelligence artificielle et spécifiquement les réseaux de neurones artificiels (ANN) qui est le modèle ANN. Par conséquent, pour réaliser une caractérisation appropriée du comportement de notre GTE, le modèle ANN a été réalisé pour simuler et optimiser différents paramètres en contrôlant le nombre de couches de graphène et ajustant son travail de sortie et par la suite déduire la transmittance et la résistance carrée appropriée afin d'avoir un ajustement complet des paramètres de notre GTE. Notre étude a rapporté qu'une G/n-Si SJSC avec N = 3, WF = 5,10eV, T = 91,4% et Rsh = 4Ω/sq conduit à un rendement η de 5,88%. Ces résultats révèlent que la G/n-Si SJSC est un concurrent prometteur car elle fournit de nouvelles perspectives dans le domaine des cellules solaires.

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	Graphène, cellules solaires n-Si, jonction Schottky, modèle ANN.
Subjects:	Technologie > Electronique
Divisions:	Faculté de technologie > Département d'électronique
Date Deposited:	28 Nov 2021 09:51
Last Modified:	28 Nov 2021 09:51
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1967

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