LAHRECH, Ahmed Chaouki (2020) Contribution à l’Etude de l’E-CND par Courants de Foucault de Matériaux Composites à Fibres de Carbone. Doctoral thesis, Université de Batna 2.
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Abstract
Le travail présenté dans cette thèse constitue une contribution à l’étude de l’évaluation et contrôle non destructive par courants de Foucault de matériaux composites à fibres de carbone. En premier lieu, nous avons proposé une nouvelle architecture de capteur à courant de Foucault multi-bobines qui utilise un champ magnétique tournant, excité par une source de courant sinusoïdale biphasé dans le but d’éliminer la rotation mécanique du capteur. Son avantage est d’inspecter, caractériser et effectué des essais sur des plaques en matériaux composites. En effet, l'angle électrique du champ tournant serait plus facile à contrôler que l'angle mécanique d'un capteur rotatif équivalent. En second lieu, nous avons identifié le tenseur de conductivité électrique d'une plaque en matériau composite à fibre de carbone à l'aide d'un champ magnétique tournant et d'un capteur à courants de Foucault multi-bobines. Les orientations des fibres, les conductivités longitudinale et transversale dans chaque pli de plaque en matériau composite à fibre de carbone ont été directement déterminées en analysant la variation d'impédance de chaque bobine en fonction de sa position angulaire. Le processus d'inversion est basé sur l'utilisation de réseaux de neurones artificiels. Le calcul direct associé aux réseaux de neurones artificiels utilise la méthode des éléments finis 3D basée sur la formulation A, V-A. En dernier lieu, nous avons pu réaliser le prototype d’un dispositif expérimental capable de faire l’identification des paramètres physiques des matériaux composites à fibres de carbone. En guise de validation, les résultats numériques sont comparés aux résultats pratiques de la variation d'impédance de chaque bobine d’un capteur multi-bobines sur une plaque en matériau composite à fibre de carbone. Les avantages associés à l'utilisation de ce capteur incluent une grande vitesse de caractérisation et une meilleure sensibilité, ce qui le rend très attrayant et fiable.
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
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| Uncontrolled Keywords: | Matériaux Composites à Fibre de Carbone, Tenseur de Conductivité Electrique, E-CND, Capteur à Courant de Foucault Multi-Bobines, Champ Magnétique Tournant, Modélisation par Eléments Finis 3D, Modèles Direct et Inverse, Réseaux de Neurones Artificiels. |
| Subjects: | Technologie > Electrotechnique |
| Divisions: | Faculté de technologie > Département d'électrotechnique |
| Date Deposited: | 29 Sep 2020 10:14 |
| Last Modified: | 29 Sep 2020 10:14 |
| URI: | http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1855 |
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