SI MOHAMMED, Antar (2020) Impact de l’imprécision sur la prise de décision dans le management des risques industriels. Doctoral thesis, Université de Batna 2.
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Abstract
Un problème important auquel fait face les décideurs est comment prendre une décision efficace et rapide dans une situation de crise industrielle ou l‘information qu‘on dispose est incomplète et incertaine. L‘objectif principal de cette thèse étant de contribuer à la résolution de certains aspects problématiques des processus décisionnel dans un environnement dynamique qui dépend de plusieurs facteurs, tels que la complexité, les contraintes de temps (la pression) et le caractère incomplet et/ou incertain des informations de situations. Des modèles issus des modèles de prises de décision naturalistes (Observe-Orient-Decide-Act) combinés avec les techniques d‘intelligences artificielles (réseaux bayésiens et AHP floues) sont proposés tout en considérant les incertitudes associées aux différents paramètres. Le premier modèle consiste à proposer un système d‘aide à la prise de décision pour l‘évaluation de la situation associée à des situations critiques dans une installation industrielle a été présenté ; le système fournit à un opérateur humain des conseils sur la confirmation et la classification du système d'alarme survenu. Un processus d‘analyse hiérarchique flou a été développé pour traiter la prise de décision dans un environnement dynamique; en considérant trois alternatives possibles et quatre critères principaux avec l'utilisation des nombres flous triangulaires pour gérer l'incertitude associés aux jugements impliqués. Une méthode de priorité non linéaire basée sur la programmation des préférences logarithmiques floues est utilisée pour analyser le modèle suggéré de manière hâtive. Afin de valider ces modèles, ils ont été appliqués aux situations d‘urgences relatives à l‘occurrence des alarmes anti-incendie et d‘évacuation générale d‘une installation de traitement de gaz.
Item Type: | Thesis (Doctoral) |
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Uncontrolled Keywords: | Décision, Incertitude, AHP Flou, OODA, Alarmes, Risque |
Subjects: | Hygiène et sécurité industrielle > Sécurité industrielle |
Divisions: | Institut d'hygiène et de sécurité industrielle > Département de sécurité industrielle |
Date Deposited: | 12 Feb 2020 10:15 |
Last Modified: | 12 Feb 2020 10:15 |
URI: | http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1831 |
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