Sécuriser les images numériques par une approche probabiliste

HAMZA, Rafik (2018) Sécuriser les images numériques par une approche probabiliste. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

La plupart des entreprises, coopèrent et communiquent via Internet, où une quantité importante d’informations est stockée, traitée et transmise selon un processus numérique. Cependant, ces données deviennent vulnérables à l’interception, la duplication, la falsification ou la corruption. Ainsi, la nécessité de sécuriser des images numériques devient primordiale. Le principal objectif de cette thèse est d’assurer la sécurité d’images numériques au moyen de techniques de cryptographie modernes notamment les approches probabilistes. À cet égard, la sécurité de l’image numérique peut être améliorée grâce à une technique aléatoire qui rend le cryptosystème sémantiquement sécurisé. L’objectif de cette thèse est élaborée est deux parties. La première partie se concentre sur la terminologie des images numérique. En outre, nous présentons certains mécanismes de sécurité qui pourraient garantir la confidentialité des images numériques et fournir un niveau élevé de sécurité dans diverses applications de communication. La deuxième partie se concentre sur nos contributions de recherches. Dans ce contexte, un générateur de nombres pseudo-aléatoire basé sur le système chaotique de Chen est proposé, il permet de produire une séquence de clés cryptographiques appropriées pour le chiffrement des images numériques. Nous avons aussi proposé un nouvel algorithme de cryptage d’images basé sur la carte chaotique de Zaslavsky. Ce dernier garantit d’une manière efficace la confidentialité des images numériques. En plus, nous avons proposé un cadre théorique basé sur l’algorithme de chiffrement précédemment proposé. La technique ainsi élaborée est basée sur la synthèse d’une vidéo endoscopique en utilisant des capsules sans fil. Elle garantit une transmission sécurisée et ceci en effectuant une extraction des frames les plus pertinents. Les cryptosystèmes ainsi proposés ont une bonne capacité de résister aux différents types d’attaques notamment les attaques choisies, connus et aux attaques différentielles. Une étude expérimentale a montré que les résultats trouvés sont excellents et dotés de performances de haut niveau comparés aux techniques classiques.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords: Images numériques; Cryptographie moderne; Algorithmes randomisés; Approche probabiliste
Subjects: Informatique
Divisions: Faculté des mathématiques et de l'informatique > Département d'informatique
Date Deposited: 14 Jan 2018 11:16
Last Modified: 14 Jan 2018 11:42
URI: http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1527

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