TAFSAST, Abdelghani (2017) Analyse d’image médicale par des méthodes de regroupements: Application en cancérologie. Doctoral thesis, Université de Batna 2.
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Abstract
Le traitement des tumeurs cancéreuses est l’une des disciplines les plus importantes enregistrées en médecine. La détermination exacte du volume tumoral en radiothérapie utilisant l'imagerie de tomographie par émission de positons (TEP) est l’aspect le plus critique. La livraison ciblée et précise des drogues anticancéreuses, sans compromettre le tissu sain entourant, est également un aspect important dans le traitement des tumeurs par chimiothérapie. C’est pourquoi l’objectif principal de cette thèse est de développer une nouvelle technique de délimitation du volume tumoral biologique (VTB) dans les images TEP pour la planification des traitements par radiothérapie sans provoquer les cellules environnantes. Cette technique est basée sur l'algorithme de regroupements de l'image avec l'identification préalable du nombre approprié de groupes (clusters) pour cette image. Le second objectif est de développer une technique d’évaluation de la réponse tumorale basée sur l’analyse de la courbe de perfusion tumorale dans les images paramétriques de l’échographie de contraste (EC) et ceci pour la démonstration du potentiel de la technique de sonoporation en terme de l’augmentation de l’efficacité du traitement chimio-thérapeutique. Les résultats obtenus sont suffisamment satisfaisants. La technique fournie pour la segmentation précise du volume tumoral biologique en traitement par radiothérapie a donné excellents résultats comparativement aux techniques existantes. De même, la technique utilisée appréhende également mieux l’évaluation de la réponse tumorale, en traitement chimio-thérapeutique. Rentre en complément la mise en oeuvre de l’analyse de la courbe de la perfusion tumorale dans les images paramétriques de l’échographie de contraste, laquelle a donnée de bons résultats et a montrée l’impact du traitement chimique par la technique de sonoporation
Item Type: | Thesis (Doctoral) |
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Uncontrolled Keywords: | Imagerie du cancer, TEP-FDG, Echographie de contraste, Algorithmes de regroupements, Segmentation d’image, Radiothérapie, Thérapie ciblée, Sonoporation, Perfusion tumorale |
Subjects: | Technologie > Electronique |
Divisions: | Faculté de technologie > Département d'électronique |
Date Deposited: | 11 Dec 2017 11:14 |
Last Modified: | 11 Dec 2017 11:14 |
URI: | http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1508 |
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