CHAIBA, Azeddine (2010) COMMANDE DE LA MACHINE ASYNCHRONE A DOUBLE ALIMENTATION PAR DES TECHNIQUES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

Cette thèse présente la commande de la Machine Asynchrone à Double Alimentation (DFAM) par des Techniques de l’Intelligence Artificielles. Après avoir présenter l'état de l'art des ensembles DFAM – Convertisseurs et leurs applications, nous avons abordé la commande vectorielle de la DFAM par orientation du flux statorique. Nous nous sommes intéressés au régulateur PI pour les courants rotoriques et à l'impact de son remplacement par d’autres régulateurs basés sur les techniques de l’intelligence artificielle tels que les régulateurs flous, neuronaux et le neuro-flous, les quelles surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l’amélioration des performances de la commande proposée. Les résultats de simulations par Matlab/simulink et des tests de robustesse seront présentés.

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	- Machine asynchrone à double alimentation (DFAM). - Commande vectorielle à orientation du flux. - Logique floue. - Réseaux de neurones artificiels. - Réseaux neuro-flous.
Subjects:	Technologie > Electrotechnique
Divisions:	Faculté de technologie > Département d'électrotechnique
Date Deposited:	02 May 2017 09:33
Last Modified:	28 May 2017 11:38
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1263

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