BIRAME, M’hamed (2015) COMMANDE SANS CAPTEUR DE VITESSE D’UN MOTEUR A RELUCTANCE VARIABLE PAR L’UTILISATION DES TECHNIQUES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Doctoral thesis, Université de Batna 2.

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Abstract

Cette étude est basée sur une commande directe de couple (Direct Torque Control DTC) sans capteur de vitesse appliquée à une Machine Synchrone à Réluctance Variable (MSRV). Elle comprend essentiellement : • Des généralités sur la MSRV, sa modélisation et son association à une alimentation à fréquence variable (redresseur triphasé double alternance à diodes, filtre de tension passe bas et onduleur de tension triphasé) ; • Une utilisation de la DTC au pilotage de la MSRV ; • Une application des estimateurs (PI conventionnel et PI flou) pour la compensation de la variation de la résistance statorique de la MSRV ; • Une optimisation des paramètres de ces deux régulateurs par l'algorithme génétique pour l’amélioration de leurs performances dynamiques et statiques ; • Une étude de quelques alternatives de la commande DTC classique telle que la DTC modifiée, DTC à 12 secteurs, DTC basée sur la MLI vectorielle (DTC-SVM), DTC appliquée à la MSRV alimentée par un onduleur de tension à 3-Niveaux, le but c’est de minimiser les ondulations du couple et du flux et maîtriser la fréquence de commutation de l’onduleur ; • Elaboration de deux stratégies de commande sans capteur de vitesse par DTC d'une MSRV, basée sur deux types d’observateurs à savoir : le filtre de Kalman et l’observateur à mode glissement.

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	MSRV, DTC, Onduleur triphasé à deux niveaux, Onduleur triphasé à trois niveaux de type NPC, Table décalée de 30°, Table décalée à 12 secteurs, DTC-SVM, Observateur à Mode Glissement, Filtre de Kalman, Commande sans capteur de vitesse, Estimation de la résistance statorique, Logique floue, algorithme génétique
Subjects:	Technologie > Electrotechnique
Divisions:	Faculté de technologie > Département d'électrotechnique
Date Deposited:	30 Apr 2017 09:38
Last Modified:	30 Apr 2017 09:38
URI:	http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/1231

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