BEHAZ, Amel (2012) Environnement Numérique de Travail de type Hypermédia Adaptatif Dynamique. Doctoral thesis, Université de Batna 2.
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Abstract
Un environnement numérique de travail (ENT) est un dispositif personnalisé permettant à chaque apprenant d’avoir accès aux services et ressources numériques dont il a besoin. Avec l’explosion de l’Internet et le développement de la technologie du Web, c’est le savoir constamment actualisé qui va vers l’apprenant. Il se trouve que la forme des ressources numériques n'est toujours pas bien adaptée à une exploitation pédagogique efficace. Des recherches ont essayé de comprendre les relations entre les caractéristiques des apprenants, le matériel pédagogique et le contexte dans lequel se déroule l'apprentissage, afin d'introduire une adaptation au profil de l'apprenant. Nos contributions se situent au carrefour de trois axes de recherche : les hypermédias adaptatifs pour le e-Learning afin de satisfaire les besoins des apprenants, les théories cognitives pour la prise en compte des styles d'apprentissage et le web sémantique pour l'annotation ontologique des ressources. Nous proposons des solutions qui permettrons d'améliorer la qualité des contenus pédagogiques crées par les enseignants et d'offrir un apprentissage adaptatif aux apprenants. Notre environnement numérique hypermédia adaptatif dynamique MEDYNA ainsi conçu, permet d'assurer les objectifs suivants: 1) L'identifications du mode d'apprentissage préféré de l'apprenant basé sur une approche de style (MBTI) Myers-Briggs Type Indicator. 2) La production efficace de ressources pédagogiques basé sur les technologies du web sémantique. 3) La recherche sémantique, sélection et assemblage des ressources pertinentes basées sur des règles d'inférences implémentées. Nous montrons à travers un exemple illustratif notre prototype expérimental concrétisant nos approches développées.
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Hypermédia adaptatif, Ressources pédagogiques, Normalisation, Web sémantique, Ontologies, Inférence, Modélisation apprenant, Style d'apprentissage. |
| Subjects: | Informatique |
| Divisions: | Faculté des mathématiques et de l'informatique > Département d'informatique |
| Date Deposited: | 01 Aug 2016 08:52 |
| Last Modified: | 01 Aug 2016 08:52 |
| URI: | http://eprints.univ-batna2.dz/id/eprint/117 |
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